Name: Gemini 4 Argon
Price: 2 USD
Author: Google

Rang	Modell	Gesamtwert	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Gemini 4 Argon Google	92.4	#5	—	—	—	—	#1	—	—	—	—
2	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.2	#1	#2	#1	#3	—	#2	—	—	#1	—
3	GPT-6 Astra OpenAI	91.6	#4	#4	#2	#1	#1	#6	#1	—	#4	#1
4	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.1	#3	#1	#4	#6	#2	#4	#2	—	#2	#2
5	Claude Opus 5 Anthropic	89.8	#7	#10	#5	#5	—	#5	#3	#1	#9	#3
6	GPT-6.1 Sol OpenAI	89.8	#6	#5	—	#2	—	#8	—	—	#5	—
7	Claude Fable 5 Anthropic	89.7	#8	#3	#7	#8	—	#7	#4	#2	—	#4
8	Claude Sonnet 5.5 Anthropic	89.0	#2	#20	#3	—	—	#2	—	—	#14	—
9	Muse Spark 1.3 Meta	87.8	#9	#5	#17	—	—	#9	—	—	#8	—
10	GPT-5.6 Sol OpenAI	86.9	#11	#7	#8	#4	—	#10	#7	#9	#25	#5
11	GPT-6 Sol OpenAI	86.3	#10	#12	—	#7	—	#11	—	—	#17	—
12	GPT-5.5 Pro OpenAI	85.8	—	—	#6	#11	—	—	—	—	#11	—
13	MiMo V2.6 Pro Xiaomi	84.4	#13	—	—	—	—	#12	—	—	—	—
14	GPT-5.4 Pro OpenAI	84.2	—	—	#11	#15	—	—	—	—	—	—
15	Grok 4.7 xAI	83.7	#12	#21	—	—	—	#14	#6	—	—	—
16	GPT-5.5 OpenAI	83.3	#28	#9	#10	#10	—	—	—	#4	#21	#11
17	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	82.5	#25	#7	#29	—	—	#22	—	—	#23	—
18	Gemini 3.8 Flash Google	82.1	#22	#32	#15	#8	#4	#15	#11	—	#6	#6
19	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	81.5	#15	#30	#24	—	—	#16	#5	—	#24	—
20	Kimi K3 Moonshot AI	81.1	#18	#12	#13	#27	—	#25	—	#3	#35	#8
21	Qwen 3.8 Max Alibaba (Qwen)	80.9	#14	#15	#28	—	—	#28	—	—	—	#9
22	GPT-5.4 OpenAI	80.7	—	#16	#16	#18	—	—	—	#7	—	#13
22	GPT-5.6 Terra OpenAI	80.6	#19	#19	#9	#14	—	#18	#9	#11	#55	#7
24	Grok 4.6 xAI	80.5	#16	#16	#19	#22	—	#19	#10	—	#14	#11
25	Claude Opus 4.8 Anthropic	80.2	#20	#28	#12	#19	—	#13	#8	#6	#25	#10
26	Gemini 3.7 Flash Google	80.1	#26	#14	#14	#11	—	#22	#15	—	—	#14
27	Muse Spark 1.2 Meta	79.6	#24	#16	#30	—	—	#27	—	—	#16	—
28	MiMo V2.6 Flash Xiaomi	79.3	#31	—	—	—	—	#17	—	—	—	—
29	Claude Opus 4.7 Anthropic	78.5	—	#27	#22	#17	#9	—	—	#5	#28	—
30	Qwen 3.8 Flash Next Alibaba (Qwen)	77.1	#23	#28	—	—	—	—	—	—	—	—
31	Claude Sonnet 5 Anthropic	75.8	#29	#31	#23	—	—	#20	#13	#10	#36	#15
32	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	74.2	#33	#21	#26	#26	—	#30	—	#18	#53	—
33	Grok 4.20 xAI	74.1	—	—	#42	#24	—	—	—	—	—	—
34	Gemini 3.1 Pro Google	73.8	#44	#24	#31	#16	#3	#35	—	#21	#10	—
35	Claude Opus 4.6 Anthropic	73.4	—	#38	#27	#21	#10	—	—	#13	#22	#20
36	Muse Spark 1.1 Meta	73.0	#38	#34	#35	—	—	—	—	#8	—	#16
37	Grok 4.5 xAI	73.0	#27	#32	#36	#35	—	#32	#13	—	#20	#18
38	Muse Spark Meta	72.7	—	—	#41	—	#6	—	—	—	—	#27
39	GPT-6 Luna OpenAI	72.6	#30	#47	—	#32	—	#24	—	—	—	—
40	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	72.4	#35	#39	#32	#25	—	#29	—	—	#33	—
41	GPT-5.6 Luna OpenAI	72.2	#32	#41	#21	#31	—	#21	#12	#19	#57	#17
42	Gemini 3.5 Flash Google	71.7	#41	#36	#33	#19	—	#31	—	#24	#12	#21
43	GLM-5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	70.7	#20	#49	#43	#23	—	—	—	—	—	—
44	Gemini 3.6 Flash Google	70.3	#36	#41	#34	#27	—	—	—	—	—	#19
45	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	69.1	#38	#34	—	#36	—	—	—	—	—	—
46	Gemini 3 Pro Google	68.2	—	—	#39	#41	#7	—	—	—	#13	#26
46	GPT-5.2 Pro OpenAI	68.2	—	—	#25	#33	—	—	—	—	#43	—
48	GPT-5.3 Codex OpenAI	68.1	—	—	#18	—	—	—	—	—	—	#24
49	GPT-5.2.11 OpenAI	67.6	—	#36	—	—	#12	—	—	—	—	—
50	Claude Sonnet 4.6 Anthropic	65.4	#43	#45	#40	#27	—	—	—	#16	—	#30

Rang	Anbieter	Gesamtwert	Bestes Modell	Modelle
1	Anthropic	86.3	Claude Opus 5.5	28
2	OpenAI	84.7	GPT-6 Astra	54
3	Google	79.1	Gemini 4 Argon	34
4	Meta	75.0	Muse Spark 1.3	23
5	xAI	71.1	Grok 4.7	13
6	Alibaba (Qwen)	67.7	Qwen 3.8 Max	46
7	Moonshot AI	67.2	Kimi K3	5
8	Xiaomi	67.0	MiMo V2.6 Pro	3
9	Z.ai (Zhipu)	65.1	GLM-5.3	10
10	DeepSeek	64.7	DeepSeek V4.1 Flash	22
11	Tencent	46.9	—	2
12	Thinking Machines	40.9	Inkling	2
13	MiniMax	38.3	Minimax M3	5
14	NVIDIA	31.6	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	9
15	Mistral AI	19.2	Mistral 3.5	26
16	Amazon	16.7	—	3
17	Microsoft	16.5	Phi-4	6
18	Cohere	13.2	Command R	3
19	Inception	12.1	Mercury 2.5	1

Das Ergebnis eines Anbieters auf jeder Seite ist das seines dort besten Modells.

Leistung vs. Preis

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Beste Preis-Leistung

Gesamtwert ÷ Preis

Beste Open-Weight-Modelle

Modelle mit öffentlichen Gewichten

Schnellste Modelle

Ausgabetoken pro Sekunde

Nach Land

Top-50-Modelle

Übereinstimmung der Leaderboards

Rangkorrelation gemeinsamer Modelle (1 = identisch).

So funktioniert die Rangliste

Erfassen — Offizielle Daten der 11 unten aufgeführten Leaderboards werden stündlich abgerufen. Als Schätzung markierte Werte werden nicht verwendet.
Zuordnen — Unterschiedliche Schreibweisen desselben Modells werden zusammengeführt. Bei Varianten wie der Reasoning-Stufe wird das beste Ergebnis jeder Seite verwendet.
Standardisieren — Die Hauptmetrik jeder Seite wird innerhalb der Seite standardisiert, sodass Abstände zwischen Werten erhalten bleiben und nicht nur Ränge.
Angleichen — Ein Faktormodell, verbunden über Modelle, die auf mehreren Seiten stehen, gleicht Schwierigkeit und Modellauswahl jeder Seite aus. Seiten mit mehr Rauschen erhalten weniger Gewicht.
Keine Strafe für fehlende Daten — Modelle werden nur anhand der Seiten bewertet, die sie bewertet haben. Die Unsicherheit wird als 90-%-Intervall angezeigt. Modelle mit Bewertungen auf mindestens 2 Seiten werden gelistet.
Arena — Arena (früher LMArena) wird nur für Bereichsranglisten verwendet, nicht für den Gesamtwert. Neue Modelle werden automatisch hinzugefügt.

Gemini 4 Argon: Benchmarks und Rangliste

Rang in jedem Leaderboard

Bereichswerte