Name: Claude Sonnet 5.5
Price: 2 USD
Author: Anthropic

Posição	Modelo	Pontuação geral	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.2	#1	#2	—	#2	—	#1	—	—	#1	—
2	GPT-6 Astra OpenAI	91.9	#4	#4	#1	#1	#1	#5	#1	—	#4	#1
3	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.4	#3	#1	#2	#5	#2	#3	#2	—	#2	#2
4	Claude Fable 5 Anthropic	90.3	#6	#3	#3	#7	—	#6	#4	#2	—	#4
5	Claude Opus 5 Anthropic	89.9	#5	#9	#4	#4	—	#4	#3	#1	#8	#3
6	Muse Spark 1.3 Meta	88.6	#7	#5	#15	—	—	#7	—	—	#7	—
7	Claude Sonnet 5.5 Anthropic	88.1	#2	#19	—	—	—	#2	—	—	—	—
8	GPT-5.6 Sol OpenAI	87.6	#9	#6	#6	#3	—	#8	#7	#9	#23	#5
9	GPT-6 Sol OpenAI	86.6	#8	#11	—	#6	—	#9	—	—	#15	—
10	GPT-5.5 Pro OpenAI	86.4	—	—	#5	#10	—	—	—	—	#10	—
11	GPT-5.4 Pro OpenAI	84.7	—	—	#9	#14	—	—	—	—	—	—
12	MiMo V2.6 Pro Xiaomi	84.5	#11	—	—	—	—	#17	—	—	—	—
13	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	84.2	#23	#6	#28	—	—	#21	—	—	#21	—
14	Grok 4.7 xAI	84.2	#10	#20	—	—	—	#12	#6	—	—	—
15	GPT-5.5 OpenAI	83.9	#26	#8	#8	#9	—	#23	—	#4	#19	#11
16	Gemini 3.8 Flash Google	82.9	#20	#31	#13	#7	#4	#10	#11	—	#5	#6
17	Kimi K3 Moonshot AI	82.8	#16	#11	#12	#25	—	#22	—	#3	#33	#8
18	Qwen 3.8 Max Alibaba (Qwen)	81.9	#12	#14	#26	—	—	#34	—	—	—	#9
19	Grok 4.6 xAI	81.9	#14	#15	#18	#21	—	#19	#10	—	#13	#11
20	GPT-5.4 OpenAI	81.7	—	#15	#14	#17	—	—	—	#7	—	#13
21	Gemini 3.7 Flash Google	81.6	#24	#13	#11	#10	—	#18	#15	—	—	#14
22	GPT-5.6 Terra OpenAI	81.6	#17	#18	#7	#13	—	#14	#9	#11	#53	#7
23	Muse Spark 1.2 Meta	81.5	#22	#15	#27	—	—	#24	—	—	#14	—
23	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	81.5	#13	#29	#22	—	—	#25	#5	—	#22	—
25	Claude Opus 4.8 Anthropic	80.9	#18	#27	#10	#18	—	#11	#8	#6	#23	#10
26	MiMo V2.6 Flash Xiaomi	80.2	#28	—	—	—	—	#14	—	—	—	—
27	Claude Opus 4.7 Anthropic	79.6	—	#26	#19	#16	#9	#26	—	#5	#26	—
28	Qwen 3.8 Flash Next Alibaba (Qwen)	78.2	#21	#27	—	—	—	—	—	—	—	—
29	Claude Sonnet 5 Anthropic	77.3	#27	#30	#20	—	—	#14	#13	#10	#34	#15
30	Gemini 3.1 Pro Google	76.6	#41	#23	#29	#15	#3	#42	—	#21	#9	—
31	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	75.5	#31	#20	#24	#24	—	#33	—	#18	#51	—
32	Muse Spark 1.1 Meta	75.5	#35	#33	#33	—	—	#29	—	#8	—	#16
33	Grok 4.5 xAI	74.9	#25	#31	#34	#33	—	#35	#13	—	#18	#18
34	Claude Opus 4.6 Anthropic	74.2	—	#37	#25	#20	#10	—	—	#13	#20	#20
35	Muse Spark Meta	73.6	—	—	#39	—	#6	—	—	—	—	#27
36	Gemini 3.5 Flash Google	73.4	#38	#35	#30	#18	—	#31	—	#24	#11	#21
36	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	73.4	#33	#38	#31	#23	—	#30	—	—	#31	—
38	GPT-5.6 Luna OpenAI	73.2	#29	#40	#21	#29	—	#13	#12	#19	#55	#17
39	Gemini 3.6 Flash Google	73.1	#34	#40	#32	#25	—	#27	—	—	—	#19
40	GPT-6 Luna OpenAI	73.0	#29	#46	—	#30	—	#20	—	—	—	—
41	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	72.8	#35	#33	—	—	—	#37	—	—	—	—
42	Gemini 3 Pro Google	69.7	—	—	#37	#38	#7	—	—	—	#12	#26
43	GPT-5.2.11 OpenAI	69.3	—	#35	—	—	#12	—	—	—	—	—
44	GPT-5.3 Codex OpenAI	69.3	—	—	#16	—	—	—	—	—	—	#24
45	GLM-5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	69.0	#18	#48	#41	—	—	#38	—	—	—	—
46	GPT-5.2 Pro OpenAI	68.8	—	—	#23	#31	—	—	—	—	#41	—
47	Claude Sonnet 4.6 Anthropic	68.1	#40	#44	#38	#25	—	#36	—	#16	—	#30
48	GLM-5.2 Z.ai (Zhipu)	67.9	#35	#42	#43	#39	—	#31	—	#14	#38	#23
49	Qwen 3.7 Max Alibaba (Qwen)	65.6	#42	#43	#35	—	—	#39	—	#23	—	#22
50	Qwen 3.6 Max Alibaba (Qwen)	65.2	—	—	#53	—	—	—	—	—	#25	—

Posição	Empresa	Pontuação geral	Melhor modelo	Modelos
1	Anthropic	86.7	Claude Opus 5.5	28
2	OpenAI	85.2	GPT-6 Astra	54
3	Meta	77.7	Muse Spark 1.3	23
4	Google	74.4	Gemini 3.8 Flash	33
5	xAI	72.6	Grok 4.7	13
6	Xiaomi	70.0	MiMo V2.6 Pro	4
7	Moonshot AI	69.8	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	68.1	Qwen 3.8 Max	46
9	DeepSeek	67.8	DeepSeek V4.1 Flash	22
10	Z.ai (Zhipu)	66.0	GLM-5.3	10
11	Tencent	53.3	—	2
12	Thinking Machines	42.1	Inkling	2
13	MiniMax	40.3	Minimax M3	5
14	Ant Group	32.7	—	5
15	NVIDIA	29.7	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	10
16	Mistral AI	17.6	Mistral 3.5	26
17	Microsoft	16.7	Phi-4	6
18	Amazon	15.8	—	3
19	Inception	13.4	Mercury 2.5	1
20	Cohere	12.8	Command R	3

O resultado de uma empresa em cada site é o do seu melhor modelo lá.

Desempenho versus preço

Canto superior esquerdo = barato e forte. Clique em um ponto para ver detalhes.

Melhor custo-benefício

Pontuação geral ÷ preço

Melhores modelos de pesos abertos

Modelos com pesos públicos

Modelos mais rápidos

Tokens de saída por segundo

Por país

Top 50 modelos

Concordância entre leaderboards

Correlação de posições nos modelos em comum (1 = idênticos).

Como o ranking é calculado

Coleta — Os dados oficiais dos 11 leaderboards abaixo são buscados a cada hora. Pontuações marcadas como estimativas não são usadas.
Unificação — Grafias diferentes do mesmo modelo são unificadas. Em variantes como o nível de raciocínio, usa-se o melhor resultado de cada site.
Padronização — A métrica principal de cada site é padronizada dentro desse site, preservando as diferenças de pontuação e não apenas as posições.
Equalização — Um modelo fatorial, que usa como ponte os modelos presentes em vários sites, corrige a dificuldade e a seleção de modelos de cada site. Sites com mais ruído pesam menos.
Sem penalidade por dados ausentes — Cada modelo é pontuado apenas pelos sites que o avaliaram. A incerteza é mostrada como um intervalo de 90%. São classificados os modelos avaliados em 2 ou mais sites.
Arena — A Arena (antiga LMArena) é usada apenas nos rankings por área, não na pontuação geral. Novos modelos são adicionados automaticamente.

Leaderboard	Posição	Valor publicado
Artificial Analysis	#2 / 110	56
LiveBench	#19 / 60	77.8
Epoch AI	Não avaliado	—
ARC Prize (ARC-AGI)	Não avaliado	—
Scale AI SEAL	Não avaliado	—
Vals AI	#2 / 64	69.2
Terminal-Bench	Não avaliado	—
EQ-Bench	Não avaliado	—
SimpleBench	Não avaliado	—
BenchLM.ai	Não avaliado	—

Claude Sonnet 5.5: benchmarks e ranking

Posição em cada leaderboard

Pontuação por área