Name: Muse Wonder Full
Author: Meta

Posição	Modelo	Pontuação geral	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.2	#1	#2	#1	#3	—	#2	#1	—	#1	#1
2	Gemini 4 Argon Google	91.9	#6	—	—	—	—	#1	—	—	—	—
3	Muse Wonder Full Meta	90.9	#3	—	—	—	—	#5	—	—	—	—
4	GPT-6 Astra OpenAI	90.7	#5	#4	#2	#1	#1	#7	#3	—	#4	#2
5	Claude Sonnet 5.5 Anthropic	90.3	#2	#21	#4	—	—	#2	#2	—	#14	#3
6	Claude Fable 5.1 Anthropic	90.3	#4	#1	#5	#6	#2	#4	#5	—	#2	#5
7	GPT-6.1 Sol OpenAI	89.8	#8	#5	#3	#2	—	#9	#3	—	#5	#4
8	Claude Opus 5 Anthropic	89.2	#9	#11	#6	#5	—	#6	#6	#1	#9	#7
9	Claude Fable 5 Anthropic	88.8	#10	#3	#9	#8	—	#8	#8	#2	—	#6
10	Muse Wonder Meta	88.5	#7	—	—	—	—	#10	—	—	—	—
11	GPT-6 Sol OpenAI	86.0	#12	#13	#7	#7	—	#13	#7	—	#17	#9
12	GPT-5.6 Sol OpenAI	85.8	#13	#8	#10	#4	—	#12	#11	#9	#25	#8
13	GPT-5.5 Pro OpenAI	85.0	—	—	#8	#11	—	—	—	—	#11	—
14	Muse Spark 1.3 Meta	84.8	#11	#5	#19	—	—	#11	#20	—	#8	—
15	GPT-5.4 Pro OpenAI	83.5	—	—	#13	#15	—	—	—	—	—	—
16	MiMo V2.6 Pro Xiaomi	83.2	#15	—	—	—	—	#14	—	—	—	—
17	GPT-5.5 OpenAI	81.7	#32	#10	#12	#10	—	—	—	#4	#21	#19
18	Gemini 3.8 Flash Google	81.6	#26	#33	#20	#8	#5	#16	#17	—	#6	#10
19	Grok 4.7 xAI	80.9	#14	#22	#41	#26	—	#16	#10	—	—	—
20	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	80.0	#17	#31	#27	—	—	#19	#9	—	#24	#15
21	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	79.7	#29	#8	#32	#19	—	#25	—	—	#23	#18
22	GPT-5.6 Terra OpenAI	79.5	#22	#20	#11	#14	—	#21	#15	#11	#55	#11
23	Claude Opus 4.8 Anthropic	79.3	#23	#29	#14	#20	—	#15	#14	#6	#25	#14
23	GPT-5.4 OpenAI	79.2	—	#17	#17	#18	—	—	—	#7	—	#20
25	Kimi K3 Moonshot AI	79.2	#20	#13	#15	#29	—	#29	—	#3	#35	#13
26	Grok 4.6 xAI	79.1	#18	#17	#21	#23	—	#22	#16	—	#14	#17
27	Qwen 3.8 Max Alibaba (Qwen)	78.9	#16	#16	#31	—	—	#33	#13	—	—	#12
28	Gemini 3.7 Flash Google	78.7	#30	#15	#16	#11	—	#25	#23	—	—	#16
29	MiMo V2.6 Flash Xiaomi	78.1	#36	—	—	—	—	#20	—	—	—	—
30	Step 5 StepFun	77.7	#19	—	—	—	—	#31	—	—	—	—
31	Claude Opus 4.7 Anthropic	77.5	—	#28	#25	#17	#10	—	—	#5	#28	—
32	Muse Spark 1.2 Meta	77.1	#28	#17	#33	—	—	#32	—	—	#16	#23
33	Claude Haiku 5.5 Anthropic	77.0	#21	#48	—	—	—	#18	—	—	—	—
34	Qwen 3.8 Flash Next Alibaba (Qwen)	75.8	#27	#29	—	—	—	—	—	—	—	—
35	Claude Sonnet 5 Anthropic	74.6	#34	#32	#26	—	—	#23	#21	#10	#36	#25
36	GLM-5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	73.9	#23	#52	#47	#24	—	—	#12	—	—	—
37	Grok 4.20 xAI	73.1	—	—	#46	#25	—	—	—	—	—	—
38	GPT-6 Luna OpenAI	72.7	#35	#49	#24	#34	—	#27	#19	—	—	#24
39	Claude Opus 4.6 Anthropic	72.1	—	#39	#30	#22	#11	—	—	#13	#22	#30
39	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	72.1	#38	#22	#29	#28	—	#36	—	#18	#53	—
41	Muse Spark 1.1 Meta	71.8	#43	#35	#38	—	—	—	—	#8	—	#22
42	GPT-5.6 Luna OpenAI	71.6	#37	#42	#23	#33	—	#24	#18	#19	#57	#21
43	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	71.4	#40	#40	#35	#26	—	#34	—	—	#33	—
44	Muse Spark Meta	71.3	—	—	#45	—	#7	—	—	—	—	#35
44	Grok 4.5 xAI	71.2	#31	#33	#39	#37	—	#38	#21	—	#20	#26
46	Gemini 3.1 Pro Google	70.9	#49	#25	#34	#16	#3	#41	—	#21	#10	—
47	Mistral Large 4 Mistral AI	70.5	#32	#51	—	—	—	#34	—	—	—	—
48	Gemini 3.5 Flash Google	70.2	#46	#37	#36	#20	—	#37	—	#24	#12	#29
49	Gemini 3.6 Flash Google	68.9	#41	#42	#37	#29	—	—	—	—	—	#27
50	GPT-5.2 Pro OpenAI	67.1	—	—	#28	#35	—	—	—	—	#43	—

Posição	Empresa	Pontuação geral	Melhor modelo	Modelos
1	Anthropic	87.2	Claude Opus 5.5	31
2	OpenAI	85.2	GPT-6 Astra	54
3	Google	77.7	Gemini 4 Argon	34
4	Meta	75.4	Muse Wonder Full	26
5	xAI	69.7	Grok 4.7	13
6	DeepSeek	68.1	DeepSeek V4.1 Flash	22
7	Moonshot AI	67.8	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	67.3	Qwen 3.8 Max	46
9	Z.ai (Zhipu)	64.9	GLM-5.3	10
10	StepFun	61.9	Step 5	1
11	Xiaomi	59.1	MiMo V2.6 Pro	3
12	Thinking Machines	41.1	Inkling	2
13	Tencent	40.0	—	2
14	MiniMax	36.1	Minimax M3	5
15	Mistral AI	34.6	Mistral Large 4	27
16	NVIDIA	29.3	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	10
17	Amazon	18.6	—	3
18	Microsoft	13.2	Phi-4	6
19	Cohere	11.6	Command R	3
20	Inception	8.9	Mercury 2.5	1

O resultado de uma empresa em cada site é o do seu melhor modelo lá.

Desempenho versus preço

Canto superior esquerdo = barato e forte. Clique em um ponto para ver detalhes.

Melhor custo-benefício

Pontuação geral ÷ preço

Melhores modelos de pesos abertos

Modelos com pesos públicos

Modelos mais rápidos

Tokens de saída por segundo

Por país

Top 50 modelos

Concordância entre leaderboards

Correlação de posições nos modelos em comum (1 = idênticos).

Como o ranking é calculado

Coleta — Os dados oficiais dos 11 leaderboards abaixo são buscados a cada hora. Pontuações marcadas como estimativas não são usadas.
Unificação — Grafias diferentes do mesmo modelo são unificadas. Em variantes como o nível de raciocínio, usa-se o melhor resultado de cada site.
Padronização — A métrica principal de cada site é padronizada dentro desse site, preservando as diferenças de pontuação e não apenas as posições.
Equalização — Um modelo fatorial, que usa como ponte os modelos presentes em vários sites, corrige a dificuldade e a seleção de modelos de cada site. Sites com mais ruído pesam menos.
Sem penalidade por dados ausentes — Cada modelo é pontuado apenas pelos sites que o avaliaram. A incerteza é mostrada como um intervalo de 90%. São classificados os modelos avaliados em 2 ou mais sites.
Arena — A Arena (antiga LMArena) é usada apenas nos rankings por área, não na pontuação geral. Novos modelos são adicionados automaticamente.

Leaderboard	Posição	Valor publicado
Artificial Analysis	#3 / 127	55.8
LiveBench	Não avaliado	—
Epoch AI	Não avaliado	—
ARC Prize (ARC-AGI)	Não avaliado	—
Scale AI SEAL	Não avaliado	—
Vals AI	#5 / 45	64.6
Terminal-Bench	Não avaliado	—
EQ-Bench	Não avaliado	—
SimpleBench	Não avaliado	—
BenchLM.ai	Não avaliado	—

Muse Wonder Full: benchmarks e ranking

Posição em cada leaderboard

Pontuação por área