Name: GPT-5.2 Pro
Author: OpenAI

Posição	Modelo	Pontuação geral	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.5	#1	#2	—	#2	—	#1	—	—	#1	—
2	GPT-6 Astra OpenAI	92.2	#3	#4	#1	#1	#1	#4	#1	—	#4	#1
3	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.7	#2	#1	#2	#5	#2	#2	#2	—	#2	#2
4	Claude Fable 5 Anthropic	90.6	#5	#3	#3	#6	—	#5	#4	#2	—	#4
5	Claude Opus 5 Anthropic	90.3	#4	#9	#4	#4	—	#3	#3	#1	#8	#3
6	Muse Spark 1.3 Meta	89.0	#6	#5	#15	—	—	#6	—	—	#7	—
7	GPT-5.6 Sol OpenAI	88.0	#8	#6	#6	#3	—	#7	#7	#9	#23	#5
8	GPT-5.5 Pro OpenAI	86.9	—	—	#5	#9	—	—	—	—	#10	—
9	GPT-6 Sol OpenAI	86.5	#7	#11	—	—	—	#8	—	—	#15	—
10	GPT-5.4 Pro OpenAI	85.2	—	—	#9	#13	—	—	—	—	—	—
11	MiMo-V2.6-Pro Xiaomi	85.2	#10	—	—	—	—	#16	—	—	—	—
12	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	84.7	#22	#6	#28	—	—	#20	—	—	#21	—
13	Grok 4.7 xAI	84.6	#9	#19	—	—	—	#11	#6	—	—	—
14	GPT-5.5 OpenAI	84.4	#25	#8	#8	#8	—	#22	—	#4	#19	#12
15	Gemini 3.8 Flash Google	83.3	#19	#31	#13	#6	#4	#9	#11	—	#5	#6
16	Kimi K3 Moonshot AI	83.3	#15	#11	#12	#24	—	#21	—	#3	#33	#8
17	Qwen3.8 Max Alibaba (Qwen)	82.5	#11	#14	#26	—	—	#33	—	—	—	#9
18	Grok 4.6 xAI	82.4	#13	#15	#18	#20	—	#18	#10	—	#13	#11
19	Gemini 3.7 Flash Google	82.1	#23	#13	#11	#9	—	#17	#15	—	—	#14
19	GPT-5.4 OpenAI	82.1	—	#15	#14	#16	—	—	—	#7	—	#13
21	GPT-5.6 Terra OpenAI	82.1	#16	#18	#7	#12	—	#13	#9	#11	#53	#7
22	Muse Spark 1.2 Meta	82.0	#21	#15	#27	—	—	#23	—	—	#14	—
22	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	82.0	#12	#28	#22	—	—	#24	#5	—	#22	—
24	Claude Opus 4.8 Anthropic	81.4	#17	#26	#10	#17	—	#10	#8	#6	#23	#10
25	Claude Opus 4.7 Anthropic	80.1	—	#25	#19	#15	#9	#25	—	#5	#26	—
26	Qwen3.8-Flash-Next Alibaba (Qwen)	78.7	#20	#26	—	—	—	—	—	—	—	—
27	Claude Sonnet 5 Anthropic	77.8	#26	#30	#20	—	—	#13	#13	#10	#34	#15
28	Gemini 3.1 Pro Google	77.3	#39	#22	#29	#14	#3	#41	—	#21	#9	—
29	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	76.1	#29	#19	#24	#23	—	#32	—	#18	#51	—
30	Muse Spark 1.1 Meta	76.0	#33	#33	#33	—	—	#28	—	#8	—	#16
31	Grok 4.5 xAI	75.5	#24	#31	#34	#32	—	#34	#13	—	#18	#18
32	Claude Opus 4.6 Anthropic	74.8	—	#37	#25	#19	#10	—	—	#13	#20	#20
33	Muse Spark Meta	74.2	—	—	#39	—	#6	—	—	—	—	#27
34	Gemini 3.5 Flash Google	74.0	#36	#35	#30	#17	—	#30	—	#24	#11	#21
35	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	74.0	#31	#38	#31	#22	—	#29	—	—	#31	—
36	GPT-5.6 Luna OpenAI	73.8	#27	#40	#21	#28	—	#12	#12	#19	#55	#17
37	Gemini 3.6 Flash Google	73.7	#32	#40	#32	#24	—	#26	—	—	—	#19
38	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	73.5	#33	#33	—	—	—	#36	—	—	—	—
39	GPT-6 Luna OpenAI	73.5	#27	#46	—	#29	—	#19	—	—	—	—
40	Gemini 3 Pro Google	70.4	—	—	#37	#37	#7	—	—	—	#12	#26
41	GPT-5.3 Codex OpenAI	70.0	—	—	#16	—	—	—	—	—	—	#24
42	GPT-5.2.11 OpenAI	69.9	—	#35	—	—	#12	—	—	—	—	—
43	GLM 5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	69.7	#17	#48	#41	—	—	#37	—	—	—	—
44	GPT-5.2 Pro OpenAI	69.5	—	—	#23	#30	—	—	—	—	#41	—
45	Claude Sonnet 4.6 Anthropic	68.8	#38	#44	#38	#24	—	#35	—	#16	—	#30
46	GLM-5.2 Z.ai (Zhipu)	68.6	#33	#42	#43	#38	—	#30	—	#14	#38	#23
47	Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen)	66.2	#40	#43	#35	—	—	#38	—	#23	—	#22
48	Qwen 3.6 Max Alibaba (Qwen)	65.8	—	—	#53	—	—	—	—	—	#25	—
49	GPT-5.2 OpenAI	65.2	—	—	#36	#31	—	—	—	—	#58	#25
50	Qwen 3.8 27B Alibaba (Qwen)	63.4	—	—	#52	—	—	—	—	—	#36	—

Posição	Empresa	Pontuação geral	Melhor modelo	Modelos
1	Anthropic	86.7	Claude Opus 5.5	27
2	OpenAI	85.2	GPT-6 Astra	54
3	Meta	77.7	Muse Spark 1.3	23
4	Google	74.4	Gemini 3.8 Flash	33
5	xAI	72.7	Grok 4.7	13
6	Xiaomi	70.1	MiMo-V2.6-Pro	4
7	Moonshot AI	69.8	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	68.1	Qwen3.8 Max	46
9	DeepSeek	67.8	DeepSeek V4.1 Flash	22
10	Z.ai (Zhipu)	66.0	GLM-5.3	10
11	Tencent	53.3	—	2
12	Thinking Machines	42.0	Inkling	2
13	MiniMax	40.3	MiniMax-M3	5
14	Ant Group	32.7	—	5
15	NVIDIA	29.6	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	9
16	Mistral AI	17.6	Mistral 3.5	26
17	Microsoft	16.7	Phi-4	6
18	Amazon	15.8	—	3
19	Inception	13.3	Mercury 2.5	1
20	Cohere	12.9	Command R	3

O resultado de uma empresa em cada site é o do seu melhor modelo lá.

Desempenho versus preço

Canto superior esquerdo = barato e forte. Clique em um ponto para ver detalhes.

Melhor custo-benefício

Pontuação geral ÷ preço

Melhores modelos de pesos abertos

Modelos com pesos públicos

Modelos mais rápidos

Tokens de saída por segundo

Por país

Top 50 modelos

Concordância entre leaderboards

Correlação de posições nos modelos em comum (1 = idênticos).

Como o ranking é calculado

Coleta — Os dados oficiais dos 11 leaderboards abaixo são buscados a cada hora. Pontuações marcadas como estimativas não são usadas.
Unificação — Grafias diferentes do mesmo modelo são unificadas. Em variantes como o nível de raciocínio, usa-se o melhor resultado de cada site.
Padronização — A métrica principal de cada site é padronizada dentro desse site, preservando as diferenças de pontuação e não apenas as posições.
Equalização — Um modelo fatorial, que usa como ponte os modelos presentes em vários sites, corrige a dificuldade e a seleção de modelos de cada site. Sites com mais ruído pesam menos.
Sem penalidade por dados ausentes — Cada modelo é pontuado apenas pelos sites que o avaliaram. A incerteza é mostrada como um intervalo de 90%. São classificados os modelos avaliados em 2 ou mais sites.
Arena — A Arena (antiga LMArena) é usada apenas nos rankings por área, não na pontuação geral. Novos modelos são adicionados automaticamente.

Leaderboard	Posição	Valor publicado
Artificial Analysis	Não avaliado	—
LiveBench	Não avaliado	—
Epoch AI	#23 / 239	155.41
ARC Prize (ARC-AGI)	#30 / 79	54.2
Scale AI SEAL	Não avaliado	—
Vals AI	Não avaliado	—
Terminal-Bench	Não avaliado	—
EQ-Bench	Não avaliado	—
SimpleBench	#41 / 99	57.4
BenchLM.ai	Não avaliado	—

GPT-5.2 Pro: benchmarks e ranking

Posição em cada leaderboard

Pontuação por área