Name: Mistral Large 4
Price: 1.36 USD
Author: Mistral AI

Rang	Modell	Gesamtwert	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.8	#1	#2	#1	#3	—	#2	#1	—	#1	#1
2	Gemini 4 Argon Google	92.5	#5	—	—	—	—	#1	—	—	—	—
3	GPT-6 Astra OpenAI	91.3	#4	#4	#2	#1	#1	#6	#3	—	#4	#2
4	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.0	#3	#1	#5	#6	#2	#4	#5	—	#2	#4
5	Claude Sonnet 5.5 Anthropic	90.9	#2	#20	#4	—	—	#2	#2	—	#14	#3
6	GPT-6.1 Sol OpenAI	90.4	#6	#5	#3	#2	—	#8	#3	—	#5	—
7	Claude Opus 5 Anthropic	89.9	#7	#10	#6	#5	—	#5	#6	#1	#9	#5
8	Claude Fable 5 Anthropic	89.3	#8	#3	#9	#8	—	#7	#8	#2	—	#6
9	Muse Spark 1.3 Meta	87.5	#9	#5	#19	—	—	#9	—	—	#8	—
10	GPT-6 Sol OpenAI	87.0	#10	#12	#7	#7	—	#11	#7	—	#17	#8
11	GPT-5.6 Sol OpenAI	86.5	#11	#7	#10	#4	—	#10	#11	#9	#25	#7
12	GPT-5.5 Pro OpenAI	85.7	—	—	#8	#11	—	—	—	—	#11	—
13	MiMo V2.6 Pro Xiaomi	84.2	#13	—	—	—	—	#12	—	—	—	—
14	GPT-5.4 Pro OpenAI	84.1	—	—	#13	#15	—	—	—	—	—	—
15	GPT-5.5 OpenAI	82.8	#29	#9	#12	#10	—	—	—	#4	#21	#16
16	Grok 4.7 xAI	82.1	#12	#21	#41	#26	—	#14	#10	—	—	—
17	Gemini 3.8 Flash Google	81.9	#23	#32	#20	#8	#4	#15	#15	—	#6	#9
18	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	81.4	#15	#30	#27	—	—	#16	#9	—	#24	#14
19	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	81.0	#26	#7	#32	#19	—	#22	—	—	#23	#17
20	Kimi K3 Moonshot AI	80.4	#18	#12	#15	#29	—	#26	—	#3	#35	#11
21	Qwen 3.8 Max Alibaba (Qwen)	80.2	#14	#15	#31	—	—	#30	—	—	—	#12
21	GPT-5.6 Terra OpenAI	80.2	#19	#19	#11	#14	—	#18	#13	#11	#55	#10
23	GPT-5.4 OpenAI	80.2	—	#16	#17	#18	—	—	—	#7	—	#19
24	Claude Opus 4.8 Anthropic	80.0	#20	#28	#14	#20	—	#13	#12	#6	#25	#13
25	Grok 4.6 xAI	79.9	#16	#16	#21	#23	—	#19	#14	—	#14	#15
26	MiMo V2.6 Flash Xiaomi	79.3	#33	—	—	—	—	#17	—	—	—	—
27	Gemini 3.7 Flash Google	79.2	#27	#14	#16	#11	—	#22	#20	—	—	#18
28	Step 5 StepFun	79.0	#17	—	—	—	—	#28	—	—	—	—
29	Muse Spark 1.2 Meta	78.4	#25	#16	#33	—	—	#29	—	—	#16	#20
30	Claude Opus 4.7 Anthropic	78.2	—	#27	#25	#17	#9	—	—	#5	#28	—
31	Qwen 3.8 Flash Next Alibaba (Qwen)	76.7	#24	#28	—	—	—	—	—	—	—	—
32	Claude Sonnet 5 Anthropic	75.3	#31	#31	#26	—	—	#20	#18	#10	#36	#22
33	Mistral Large 4 Mistral AI	75.2	#29	—	—	—	—	#31	—	—	—	—
34	Grok 4.20 xAI	74.0	—	—	#46	#25	—	—	—	—	—	—
35	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	73.5	#35	#21	#29	#28	—	#33	—	#18	#53	—
36	GPT-6 Luna OpenAI	73.1	#32	#47	#24	#34	—	#24	#17	—	—	—
37	Claude Opus 4.6 Anthropic	72.9	—	#38	#30	#22	#10	—	—	#13	#22	#28
38	Muse Spark 1.1 Meta	72.7	#40	#34	#38	—	—	—	—	#8	—	#23
39	GPT-5.6 Luna OpenAI	72.5	#34	#41	#23	#33	—	#21	#16	#19	#57	#21
40	Muse Spark Meta	72.5	—	—	#45	—	#6	—	—	—	—	#32
41	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	72.4	#37	#39	#35	#26	—	#31	—	—	#33	—
42	Gemini 3.1 Pro Google	72.3	#46	#24	#34	#16	#3	#38	—	#21	#10	—
43	Grok 4.5 xAI	72.2	#28	#32	#39	#37	—	#35	#18	—	#20	#24
44	GLM-5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	71.4	#20	#49	#47	#24	—	—	—	—	—	—
45	Gemini 3.5 Flash Google	71.2	#43	#36	#36	#20	—	#34	—	#24	#12	#27
46	Gemini 3.6 Flash Google	69.8	#38	#41	#37	#29	—	—	—	—	—	#25
47	GPT-5.2 Pro OpenAI	68.0	—	—	#28	#35	—	—	—	—	#43	—
48	Gemini 3 Pro Google	67.5	—	—	#43	#43	#7	—	—	—	#13	#33
49	GPT-5.3 Codex OpenAI	67.5	—	—	#18	—	—	—	—	—	—	#30
50	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	66.6	#40	#34	—	#38	—	—	—	—	—	#34

Rang	Anbieter	Gesamtwert	Bestes Modell	Modelle
1	Anthropic	87.3	Claude Opus 5.5	28
2	OpenAI	85.3	GPT-6 Astra	54
3	Google	77.4	Gemini 4 Argon	34
4	Meta	73.6	Muse Spark 1.3	23
5	xAI	69.9	Grok 4.7	13
6	DeepSeek	68.4	DeepSeek V4.1 Flash	22
7	Moonshot AI	68.3	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	67.8	Qwen 3.8 Max	46
9	Z.ai (Zhipu)	65.4	GLM-5.3	10
10	StepFun	62.9	Step 5	1
11	Xiaomi	58.7	MiMo V2.6 Pro	3
12	Thinking Machines	41.6	Inkling	2
13	Tencent	39.8	—	2
14	MiniMax	36.7	Minimax M3	5
15	Mistral AI	33.1	Mistral Large 4	27
16	NVIDIA	29.9	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	10
17	Amazon	18.3	—	3
18	Microsoft	13.6	Phi-4	6
19	Cohere	11.6	Command R	3
20	Inception	8.7	Mercury 2.5	1

Das Ergebnis eines Anbieters auf jeder Seite ist das seines dort besten Modells.

Leistung vs. Preis

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Beste Preis-Leistung

Gesamtwert ÷ Preis

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Modelle mit öffentlichen Gewichten

Schnellste Modelle

Ausgabetoken pro Sekunde

Nach Land

Top-50-Modelle

Übereinstimmung der Leaderboards

Rangkorrelation gemeinsamer Modelle (1 = identisch).

So funktioniert die Rangliste

Erfassen — Offizielle Daten der 11 unten aufgeführten Leaderboards werden stündlich abgerufen. Als Schätzung markierte Werte werden nicht verwendet.
Zuordnen — Unterschiedliche Schreibweisen desselben Modells werden zusammengeführt. Bei Varianten wie der Reasoning-Stufe wird das beste Ergebnis jeder Seite verwendet.
Standardisieren — Die Hauptmetrik jeder Seite wird innerhalb der Seite standardisiert, sodass Abstände zwischen Werten erhalten bleiben und nicht nur Ränge.
Angleichen — Ein Faktormodell, verbunden über Modelle, die auf mehreren Seiten stehen, gleicht Schwierigkeit und Modellauswahl jeder Seite aus. Seiten mit mehr Rauschen erhalten weniger Gewicht.
Keine Strafe für fehlende Daten — Modelle werden nur anhand der Seiten bewertet, die sie bewertet haben. Die Unsicherheit wird als 90-%-Intervall angezeigt. Modelle mit Bewertungen auf mindestens 2 Seiten werden gelistet.
Arena — Arena (früher LMArena) wird nur für Bereichsranglisten verwendet, nicht für den Gesamtwert. Neue Modelle werden automatisch hinzugefügt.

Mistral Large 4: Benchmarks und Rangliste

Rang in jedem Leaderboard

Bereichswerte