Un ranking general de modelos y empresas de IA que combina estadísticamente 11 leaderboards de IA de referencia.

¿Con qué frecuencia se actualiza?

Cada hora. Los modelos nuevos de cualquier leaderboard se añaden automáticamente.

¿Cómo se calcula la puntuación general?

Se estandariza la métrica principal de cada sitio y un modelo factorial corrige las diferencias entre sitios para estimar la capacidad común de cada modelo.

¿Salen perjudicados los modelos evaluados en menos leaderboards?

No. Las evaluaciones que faltan nunca penalizan. En su lugar, la incertidumbre se muestra como un intervalo del 90 %.

¿Cuál es el mejor modelo de IA ahora mismo?

El n.º 1 del ranking general. La mejor opción depende de tu uso, así que consulta también los rankings por área.

Rendimiento de modelos de IA frente a precio y velocidad

Puesto	Modelo	Puntuación general	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.5	#1	#2	—	#2	—	#1	—	—	#1	—
2	GPT-6 Astra OpenAI	92.2	#3	#4	#1	#1	#1	#4	#1	—	#4	#1
3	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.7	#2	#1	#2	#5	#2	#2	#2	—	#2	#2
4	Claude Fable 5 Anthropic	90.6	#5	#3	#3	#6	—	#5	#4	#2	—	#4
5	Claude Opus 5 Anthropic	90.3	#4	#9	#4	#4	—	#3	#3	#1	#8	#3
6	Muse Spark 1.3 Meta	89.0	#6	#5	#15	—	—	#6	—	—	#7	—
7	GPT-5.6 Sol OpenAI	88.0	#8	#6	#6	#3	—	#7	#7	#9	#23	#5
8	GPT-5.5 Pro OpenAI	86.9	—	—	#5	#9	—	—	—	—	#10	—
9	GPT-6 Sol OpenAI	86.5	#7	#11	—	—	—	#8	—	—	#15	—
10	GPT-5.4 Pro OpenAI	85.2	—	—	#9	#13	—	—	—	—	—	—
11	MiMo-V2.6-Pro Xiaomi	85.2	#10	—	—	—	—	#16	—	—	—	—
12	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	84.7	#22	#6	#28	—	—	#20	—	—	#21	—
13	Grok 4.7 xAI	84.6	#9	#19	—	—	—	#11	#6	—	—	—
14	GPT-5.5 OpenAI	84.4	#25	#8	#8	#8	—	#22	—	#4	#19	#12
15	Gemini 3.8 Flash Google	83.3	#19	#31	#13	#6	#4	#9	#11	—	#5	#6
16	Kimi K3 Moonshot AI	83.3	#15	#11	#12	#24	—	#21	—	#3	#33	#8
17	Qwen3.8 Max Alibaba (Qwen)	82.5	#11	#14	#26	—	—	#33	—	—	—	#9
18	Grok 4.6 xAI	82.4	#13	#15	#18	#20	—	#18	#10	—	#13	#11
19	Gemini 3.7 Flash Google	82.1	#23	#13	#11	#9	—	#17	#15	—	—	#14
19	GPT-5.4 OpenAI	82.1	—	#15	#14	#16	—	—	—	#7	—	#13
21	GPT-5.6 Terra OpenAI	82.1	#16	#18	#7	#12	—	#13	#9	#11	#53	#7
22	Muse Spark 1.2 Meta	82.0	#21	#15	#27	—	—	#23	—	—	#14	—
22	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	82.0	#12	#28	#22	—	—	#24	#5	—	#22	—
24	Claude Opus 4.8 Anthropic	81.4	#17	#26	#10	#17	—	#10	#8	#6	#23	#10
25	Claude Opus 4.7 Anthropic	80.1	—	#25	#19	#15	#9	#25	—	#5	#26	—
26	Qwen3.8-Flash-Next Alibaba (Qwen)	78.7	#20	#26	—	—	—	—	—	—	—	—
27	Claude Sonnet 5 Anthropic	77.8	#26	#30	#20	—	—	#13	#13	#10	#34	#15
28	Gemini 3.1 Pro Google	77.3	#39	#22	#29	#14	#3	#41	—	#21	#9	—
29	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	76.1	#29	#19	#24	#23	—	#32	—	#18	#51	—
30	Muse Spark 1.1 Meta	76.0	#33	#33	#33	—	—	#28	—	#8	—	#16
31	Grok 4.5 xAI	75.5	#24	#31	#34	#32	—	#34	#13	—	#18	#18
32	Claude Opus 4.6 Anthropic	74.8	—	#37	#25	#19	#10	—	—	#13	#20	#20
33	Muse Spark Meta	74.2	—	—	#39	—	#6	—	—	—	—	#27
34	Gemini 3.5 Flash Google	74.0	#36	#35	#30	#17	—	#30	—	#24	#11	#21
35	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	74.0	#31	#38	#31	#22	—	#29	—	—	#31	—
36	GPT-5.6 Luna OpenAI	73.8	#27	#40	#21	#28	—	#12	#12	#19	#55	#17
37	Gemini 3.6 Flash Google	73.7	#32	#40	#32	#24	—	#26	—	—	—	#19
38	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	73.5	#33	#33	—	—	—	#36	—	—	—	—
39	GPT-6 Luna OpenAI	73.5	#27	#46	—	#29	—	#19	—	—	—	—
40	Gemini 3 Pro Google	70.4	—	—	#37	#37	#7	—	—	—	#12	#26
41	GPT-5.3 Codex OpenAI	70.0	—	—	#16	—	—	—	—	—	—	#24
42	GPT-5.2.11 OpenAI	69.9	—	#35	—	—	#12	—	—	—	—	—
43	GLM 5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	69.7	#17	#48	#41	—	—	#37	—	—	—	—
44	GPT-5.2 Pro OpenAI	69.5	—	—	#23	#30	—	—	—	—	#41	—
45	Claude Sonnet 4.6 Anthropic	68.8	#38	#44	#38	#24	—	#35	—	#16	—	#30
46	GLM-5.2 Z.ai (Zhipu)	68.6	#33	#42	#43	#38	—	#30	—	#14	#38	#23
47	Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen)	66.2	#40	#43	#35	—	—	#38	—	#23	—	#22
48	Qwen 3.6 Max Alibaba (Qwen)	65.8	—	—	#53	—	—	—	—	—	#25	—
49	GPT-5.2 OpenAI	65.2	—	—	#36	#31	—	—	—	—	#58	#25
50	Qwen 3.8 27B Alibaba (Qwen)	63.4	—	—	#52	—	—	—	—	—	#36	—

Puesto	Empresa	Puntuación general	Mejor modelo	Modelos
1	Anthropic	86.7	Claude Opus 5.5	27
2	OpenAI	85.2	GPT-6 Astra	54
3	Meta	77.7	Muse Spark 1.3	23
4	Google	74.4	Gemini 3.8 Flash	33
5	xAI	72.7	Grok 4.7	13
6	Xiaomi	70.1	MiMo-V2.6-Pro	4
7	Moonshot AI	69.8	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	68.1	Qwen3.8 Max	46
9	DeepSeek	67.8	DeepSeek V4.1 Flash	22
10	Z.ai (Zhipu)	66.0	GLM-5.3	10
11	Tencent	53.3	—	2
12	Thinking Machines	42.0	Inkling	2
13	MiniMax	40.3	MiniMax-M3	5
14	Ant Group	32.7	—	5
15	NVIDIA	29.6	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	9
16	Mistral AI	17.6	Mistral 3.5	26
17	Microsoft	16.7	Phi-4	6
18	Amazon	15.8	—	3
19	Inception	13.3	Mercury 2.5	1
20	Cohere	12.9	Command R	3

El resultado de una empresa en cada sitio es el de su mejor modelo allí.

Rendimiento frente a precio

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Mejor relación calidad-precio

Puntuación general ÷ precio

Mejores modelos de pesos abiertos

Modelos con pesos públicos

Modelos más rápidos

Tokens de salida por segundo

Por país

Top 50 modelos

Concordancia entre leaderboards

Correlación de puestos en modelos comunes (1 = idénticos).

Cómo se calcula el ranking

Obtención — Cada hora se obtienen los datos oficiales de los 11 leaderboards siguientes. No se usan puntuaciones marcadas como estimaciones.
Unificación — Se unifican las distintas grafías de un mismo modelo. Para variantes como el nivel de razonamiento, se usa el mejor resultado de cada sitio.
Estandarización — La métrica principal de cada sitio se estandariza dentro de ese sitio, conservando las diferencias de puntuación y no solo los puestos.
Equiparación — Un modelo factorial, con los modelos presentes en varios sitios como puente, corrige la dificultad y la selección de modelos de cada sitio. Los sitios con más ruido pesan menos.
Sin penalizar los datos que faltan — Cada modelo se puntúa solo con los sitios que lo evaluaron. La incertidumbre se muestra como un intervalo del 90 %. Se clasifican los modelos evaluados en 2 o más sitios.
Arena — Arena (antes LMArena) solo se usa en los rankings por área, no en la puntuación general. Los modelos nuevos se añaden automáticamente.

Ranking de modelos de IA — 11 leaderboards combinados