Name: Llama 3.1 405B
Author: Meta

排名	模型	综合得分	Artificial Analysis	LiveBench	Epoch AI	ARC-AGI	Scale SEAL	Vals AI	Terminal-Bench	EQ-Bench	SimpleBench	BenchLM
1	Claude Opus 5.5 Anthropic	92.5	第1名	第2名	—	第2名	—	第1名	—	—	第1名	—
2	GPT-6 Astra OpenAI	92.2	第3名	第4名	第1名	第1名	第1名	第4名	第1名	—	第4名	第1名
3	Claude Fable 5.1 Anthropic	91.7	第2名	第1名	第2名	第5名	第2名	第2名	第2名	—	第2名	第2名
4	Claude Fable 5 Anthropic	90.6	第5名	第3名	第3名	第6名	—	第5名	第4名	第2名	—	第4名
5	Claude Opus 5 Anthropic	90.3	第4名	第9名	第4名	第4名	—	第3名	第3名	第1名	第8名	第3名
6	Muse Spark 1.3 Meta	89.0	第6名	第5名	第15名	—	—	第6名	—	—	第7名	—
7	GPT-5.6 Sol OpenAI	88.0	第8名	第6名	第6名	第3名	—	第7名	第7名	第9名	第23名	第5名
8	GPT-5.5 Pro OpenAI	86.9	—	—	第5名	第9名	—	—	—	—	第10名	—
9	GPT-6 Sol OpenAI	86.5	第7名	第11名	—	—	—	第8名	—	—	第15名	—
10	GPT-5.4 Pro OpenAI	85.2	—	—	第9名	第13名	—	—	—	—	—	—
11	MiMo-V2.6-Pro Xiaomi	85.2	第10名	—	—	—	—	第16名	—	—	—	—
12	DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	84.7	第22名	第6名	第28名	—	—	第20名	—	—	第21名	—
13	Grok 4.7 xAI	84.6	第9名	第19名	—	—	—	第11名	第6名	—	—	—
14	GPT-5.5 OpenAI	84.4	第25名	第8名	第8名	第8名	—	第22名	—	第4名	第19名	第12名
15	Gemini 3.8 Flash Google	83.3	第19名	第31名	第13名	第6名	第4名	第9名	第11名	—	第5名	第6名
16	Kimi K3 Moonshot AI	83.3	第15名	第11名	第12名	第24名	—	第21名	—	第3名	第33名	第8名
17	Qwen3.8 Max Alibaba (Qwen)	82.5	第11名	第14名	第26名	—	—	第33名	—	—	—	第9名
18	Grok 4.6 xAI	82.4	第13名	第15名	第18名	第20名	—	第18名	第10名	—	第13名	第11名
19	Gemini 3.7 Flash Google	82.1	第23名	第13名	第11名	第9名	—	第17名	第15名	—	—	第14名
19	GPT-5.4 OpenAI	82.1	—	第15名	第14名	第16名	—	—	—	第7名	—	第13名
21	GPT-5.6 Terra OpenAI	82.1	第16名	第18名	第7名	第12名	—	第13名	第9名	第11名	第53名	第7名
22	Muse Spark 1.2 Meta	82.0	第21名	第15名	第27名	—	—	第23名	—	—	第14名	—
22	GLM-5.3 Z.ai (Zhipu)	82.0	第12名	第28名	第22名	—	—	第24名	第5名	—	第22名	—
24	Claude Opus 4.8 Anthropic	81.4	第17名	第26名	第10名	第17名	—	第10名	第8名	第6名	第23名	第10名
25	Claude Opus 4.7 Anthropic	80.1	—	第25名	第19名	第15名	第9名	第25名	—	第5名	第26名	—
26	Qwen3.8-Flash-Next Alibaba (Qwen)	78.7	第20名	第26名	—	—	—	—	—	—	—	—
27	Claude Sonnet 5 Anthropic	77.8	第26名	第30名	第20名	—	—	第13名	第13名	第10名	第34名	第15名
28	Gemini 3.1 Pro Google	77.3	第39名	第22名	第29名	第14名	第3名	第41名	—	第21名	第9名	—
29	DeepSeek V4 Pro DeepSeek	76.1	第29名	第19名	第24名	第23名	—	第32名	—	第18名	第51名	—
30	Muse Spark 1.1 Meta	76.0	第33名	第33名	第33名	—	—	第28名	—	第8名	—	第16名
31	Grok 4.5 xAI	75.5	第24名	第31名	第34名	第32名	—	第34名	第13名	—	第18名	第18名
32	Claude Opus 4.6 Anthropic	74.8	—	第37名	第25名	第19名	第10名	—	—	第13名	第20名	第20名
33	Muse Spark Meta	74.2	—	—	第39名	—	第6名	—	—	—	—	第27名
34	Gemini 3.5 Flash Google	74.0	第36名	第35名	第30名	第17名	—	第30名	—	第24名	第11名	第21名
35	DeepSeek V4 Flash DeepSeek	74.0	第31名	第38名	第31名	第22名	—	第29名	—	—	第31名	—
36	GPT-5.6 Luna OpenAI	73.8	第27名	第40名	第21名	第28名	—	第12名	第12名	第19名	第55名	第17名
37	Gemini 3.6 Flash Google	73.7	第32名	第40名	第32名	第24名	—	第26名	—	—	—	第19名
38	Qwen3.8 27B Alibaba (Qwen)	73.5	第33名	第33名	—	—	—	第36名	—	—	—	—
39	GPT-6 Luna OpenAI	73.5	第27名	第46名	—	第29名	—	第19名	—	—	—	—
40	Gemini 3 Pro Google	70.4	—	—	第37名	第37名	第7名	—	—	—	第12名	第26名
41	GPT-5.3 Codex OpenAI	70.0	—	—	第16名	—	—	—	—	—	—	第24名
42	GPT-5.2.11 OpenAI	69.9	—	第35名	—	—	第12名	—	—	—	—	—
43	GLM 5.3 Flash Z.ai (Zhipu)	69.7	第17名	第48名	第41名	—	—	第37名	—	—	—	—
44	GPT-5.2 Pro OpenAI	69.5	—	—	第23名	第30名	—	—	—	—	第41名	—
45	Claude Sonnet 4.6 Anthropic	68.8	第38名	第44名	第38名	第24名	—	第35名	—	第16名	—	第30名
46	GLM-5.2 Z.ai (Zhipu)	68.6	第33名	第42名	第43名	第38名	—	第30名	—	第14名	第38名	第23名
47	Qwen3.7 Max Alibaba (Qwen)	66.2	第40名	第43名	第35名	—	—	第38名	—	第23名	—	第22名
48	Qwen 3.6 Max Alibaba (Qwen)	65.8	—	—	第53名	—	—	—	—	—	第25名	—
49	GPT-5.2 OpenAI	65.2	—	—	第36名	第31名	—	—	—	—	第58名	第25名
50	Qwen 3.8 27B Alibaba (Qwen)	63.4	—	—	第52名	—	—	—	—	—	第36名	—

排名	厂商	综合得分	最强模型	模型数
1	Anthropic	86.7	Claude Opus 5.5	27
2	OpenAI	85.2	GPT-6 Astra	54
3	Meta	77.7	Muse Spark 1.3	23
4	Google	74.4	Gemini 3.8 Flash	33
5	xAI	72.7	Grok 4.7	13
6	Xiaomi	70.1	MiMo-V2.6-Pro	4
7	Moonshot AI	69.8	Kimi K3	5
8	Alibaba (Qwen)	68.1	Qwen3.8 Max	46
9	DeepSeek	67.8	DeepSeek V4.1 Flash	22
10	Z.ai (Zhipu)	66.0	GLM-5.3	10
11	Tencent	53.3	—	2
12	Thinking Machines	42.0	Inkling	2
13	MiniMax	40.3	MiniMax-M3	5
14	Ant Group	32.7	—	5
15	NVIDIA	29.6	Nemotron 3 Ultra 550B A55B	9
16	Mistral AI	17.6	Mistral 3.5	26
17	Microsoft	16.7	Phi-4	6
18	Amazon	15.8	—	3
19	Inception	13.3	Mercury 2.5	1
20	Cohere	12.9	Command R	3

厂商在各网站的成绩取其在该网站上的最佳模型。

性能 × 价格

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共同模型上的排名相关（1 = 完全一致）。

排名的计算方法

获取 — 每小时从下列11个榜单获取官方数据。标记为估算值的分数不予采用。
归并 — 同一模型的不同写法会被合并。对于推理强度等变体，采用该网站上的最佳结果。
标准化 — 在各网站内部对主要指标进行标准化，保留分差而不仅是名次。
等化 — 以在多个网站上出现的模型为桥梁，用因子模型校正各网站的难度和模型构成。噪声越大的网站权重越低。
缺失不扣分 — 模型只根据为其评分的网站计算得分。不确定性以90%区间显示。在2个以上网站有评分的模型参与排名。
Arena — Arena（原LMArena）仅用于领域排名，不计入综合得分。新模型会自动加入。

Llama 3.1 405B：评测与排名

各榜单排名

领域得分

性能 × 价格

性价比最高

最强开源权重模型

最快的模型

按国家

榜单之间的一致性

排名的计算方法

榜单	排名	公布值
Artificial Analysis	未评分	—
LiveBench	未评分	—
Epoch AI	第140名 / 239	128.76
ARC Prize (ARC-AGI)	未评分	—
Scale AI SEAL	未评分	—
Vals AI	未评分	—
Terminal-Bench	未评分	—
EQ-Bench	未评分	—
SimpleBench	第86名 / 99	23
BenchLM.ai	未评分	—